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AI 工具介绍

作者:winches
更新于:20 天前

CC-switch

CC-Switch 是一款跨平台配置管理工具,专为 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等设计,可一键切换多套 API 配置(如 Kiro 反代、DeepSeek、智谱等),支持 MCP 管理、速度测试和配置备份。

简单用法示例

  1. 添加并切换 API 配置
    打开 CC-Switch → 在「API 配置」中添加不同供应商(如 Kiro 反代地址 + API Key)→ 在列表中选中要用的配置,一键切换即可,Claude Code 会使用当前选中的配置。

  2. 配置备份与多设备
    使用「备份 / 导出」把配置导出为文件,放到坚果云等网盘,在另一台电脑用「导入」恢复,即可实现多设备共用同一套配置。


AIClient-2-API

AIClient-2-API 是一款 API 代理服务,将仅限客户端使用的大模型服务(如 Kiro 内置 Claude、Gemini CLI、Qwen Code 等)统一转换为兼容 OpenAI 的接口,便于在 Cherry Studio、Claude Code 等第三方工具中调用。

主要能力:协议转换(OpenAI / Claude / Gemini)、多账户池与故障转移、通过 Kiro / Qwen OAuth 等方式使用免费额度、请求日志与审计。支持 Docker 一键部署。

简单用法示例

  1. Docker 部署
    使用官方镜像启动服务(需开放 3003 等端口,建议在可访问 Kiro 的网络环境部署):

    bash
    docker run -d \
      -p 3003:3000 \
      -p 8085-8087:8085-8087 \
      -p 19876-19880:19876-19880 \
      --restart=always \
      -v "/path/to/configs:/app/configs" \
      --name aiclient2api \
      justlikemaki/aiclient-2-api
  2. 接入 Kiro 免费额度
    浏览器访问 http://<服务器>:3003 登录管理后台(默认密码 admin123)→「提供商池管理」选择 claude-kiro-oauth →「生成授权」用 AWS Builder ID 完成 OAuth → 在「配置管理」中设置 API Key,保存后即可在第三方客户端用该 Key 和 Base URL 调用 Claude 模型。


Perplexity AI 搜索

Perplexity AI 是一款 AI 驱动的搜索引擎,用自然语言提问即可获得带引用来源的答案,适合查文档、查 API、查错误信息、做技术调研等场景,比传统关键词搜索更贴近「问人」的体验。

主要能力:自然语言问答、多轮追问、答案附带可点击的引用链接(便于溯源)、支持代码与结构化结果。有免费版与 Pro 订阅,Pro 支持更强模型与更多次数。

简单用法示例

  1. 技术问题 / 报错排查
    把报错信息或问题描述粘贴到搜索框(如「Next.js 14 App Router 中 useSearchParams 在服务端组件报错怎么办」),即可得到步骤说明和官方文档/讨论链接。

  2. API 与库的用法
    直接问「某某库的某某 API 怎么用」「和某某的对比」,常能拿到示例代码和文档链接,比在官网翻目录更快。

  3. 与本地 AI 配合
    遇到需要最新信息(版本号、官方公告、近期讨论)时,可先用 Perplexity 查最新结果,再把摘要或链接交给 Cursor/Claude Code 做本地实现或代码修改。


Amp

Amp(AmpCode)是一款在终端中使用的 AI 编码代理,可直接利用领先大模型做代码生成、深度模式、代码审查等,按使用付费、个人无加价,适合在命令行里快速调用 AI 而不离开终端。

主要能力:终端内运行、支持 GPT 等先进模型、深度模式与代码审查代理、按量计费。支持 Mac / Linux / Windows,可通过命令行安装并配合现有 Shell 使用。

简单用法示例

  1. 在终端里直接问 AI
    安装 Amp 后,在终端输入自然语言问题或任务描述,即可得到命令、代码片段或分步说明,无需切到浏览器或 IDE。

  2. 与 Cursor / Claude Code 分工
    需要快速试命令、查用法时用 Amp;需要改项目代码、多文件编辑时用 Cursor 或 Claude Code,两者可互补。


Warp

Warp 是一款面向开发者的现代化终端,主打「代理型终端」(agentic terminal):在传统终端能力之上集成 AI,支持用自然语言生成命令、解释报错、补全与建议,并具备 Block 式输入输出、IDE 式编辑、多 Shell 支持等,适合希望「在终端里就能问 AI」的日常开发。

主要能力:自然语言生成与解释命令、内置多模型(OpenAI、Anthropic、Google 等)、Block 输入输出便于导航与分享、400+ CLI 工具智能补全、主题与快捷键可定制。支持 Mac、Linux、Windows,兼容 ZSH、Bash、Fish、PowerShell、WSL。

简单用法示例

  1. 忘记命令时用自然语言问
    在 Warp 里直接输入「怎么查看当前目录下最大的 10 个文件」,由 AI 生成对应命令,确认后执行即可。

  2. 报错看不懂时让 AI 解释
    命令报错后,把错误信息交给 Warp 的 AI,可得到原因说明和修改建议,再决定是否重试或改命令。

  3. 与 Amp / Cursor 搭配
    Warp 负责日常终端 + 轻量 AI 问询;需要深度编码代理用 Amp;需要改仓库代码用 Cursor,三者可在同一工作流中配合使用。

Amp 与 Warp 对比

维度Amp(AmpCode)Warp
定位终端里的 AI 编码代理(CLI 工具)自带 AI 的现代化终端(终端应用)
使用方式在任意终端中安装后调用,不替换你的终端作为默认终端使用,替代 iTerm2 / 系统终端等
AI 侧重代码生成、深度模式、代码审查等「重」任务命令生成/解释、报错说明、补全建议等「轻」问询
计费按使用付费,个人无加价有免费版,Pro 订阅获得更多额度与能力
适用场景需要在不离开终端的情况下做代码级 AI 协作日常所有终端操作 + 顺手问 AI 命令/报错
搭配建议可与 Warp、iTerm2 等任意终端一起用可把 Amp 装进 Warp 里用,终端与深度 AI 兼得

简要结论:Warp 是「你的主终端 + 内置轻量 AI」;Amp 是「挂在你现有终端上的深度编码代理」。两者可同时使用:在 Warp 里日常敲命令、问小问题,需要写脚本/做代码审查时在同一个 Warp 窗口里调 Amp 即可。


项目级 Skills/MCP 统一管理

在单个 Workspace 内统一管理 Cursor、Claude Code、Kiro 的 Skills 与 MCP,有两种成熟方案:继续用 GUI 工具曲线实现,或换用原生支持项目级的 CLI 工具。

Skills Manager (jiweiyeah) GUI + 自定义工具

https://github.com/jiweiyeah/Skills-Manager

在现有 Skills Manager 中通过「自定义工具」把配置指向项目目录,实现项目级管理:

  1. 打开 Skills Manager → 「设置」→「自定义工具」 →「添加工具」。
  2. 为当前项目添加三条配置(名称可自定,路径选项目根目录下对应文件夹):
    • Cursor:.cursor/skills/
    • Claude Code:.claude/skills/
    • Kiro:.kiro/steering/
  3. 在 Skills 主页只把项目专属 Skills 同步给这三个「项目级自定义工具」,不同步给全局。

优点:不换工具、可视化;缺点:切换项目时需手动调整同步目标,适合长期只做 1~2 个项目的场景。

mcpcm(MCP配置管理标杆,最稳)

核心能力:专门为MCP跨工具同步打造的行业标杆CLI,稳定可靠,原生支持Cursor、Claude,可通过自定义路径完美适配Kiro,同时支持全局+项目级双模式。

  • 自动识别已安装的AI工具,无需手动找配置路径
  • 支持MCP服务器的批量添加、更新、删除,一处修改全端生效
  • 完美支持项目级配置,在项目根目录初始化即可,配置随项目走

安装

bash
npm install -g @winches/mcpcm

文档:mcpcm 文档

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